Основы Искусственного интеллекта

Каждый день в мире генерируется колоссальный объем данных.

Методы обработки большого объема информации стали особенно востребованы. Необходимо уметь извлекать знания из данных, находить неочевидные зависимости.       

Беспилотные автомобили, беспилотные летательные аппараты, умные системы распознавания (человека, эмоций, событий и др.), промышленные роботы, да и просто автономные работы - все принимают решения на базе технологий машинного обучения.

Достаточно обратить внимание на следующие факты, для того, чтобы понять актуальность поднимаемых в курсе практик:

• С 2012 по 2020 годы количество вакансий специалистов по машинному обучению в России выросло в 22 раза;
• Прямо сейчас специалистов по машинному обучению ищут ведущие компании (Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, МТС, М-Видео и др.). На рынке очень большой дефицит специалистов, способных запускать промышленные решения на базе ИИ

Цель данного курса: познакомить слушателей с основами искусственного интеллекта и, соответственно, его составных частей - технологий машинного обучения, глубокого обучения, машинного зрения.

Целевая аудитория курса: школьники старших классов, обучающиеся по программам естественно-научного и технического профилей.